O Parkinson pode surgir de uma rede cerebral mais profunda do que se pensava.

A rede cerebral descoberta recentemente pode representar o circuito central por trás de muitos sintomas da doença de Parkinson.

Doença de Parkinson e a rede de ação somato-cognitiva (SCAN)

Essa rede recebeu o nome de rede de ação somato-cognitiva (SCAN) e foi descrita pela primeira vez em 2023, já com a hipótese de que teria relevância para distúrbios do movimento.

Agora, poucos anos depois, cientistas analisaram exames de neuroimagem de mais de 850 pessoas e observaram que participantes com doença de Parkinson apresentam hiperconectividade entre o circuito da SCAN e outras áreas do cérebro.

Como a SCAN se liga a regiões profundas do cérebro

De forma simplificada, os “ramos” dessa rede fazem conexões com seis regiões subcorticais, todas envolvidas - direta ou indiretamente - nos sinais e sintomas do Parkinson.

Até hoje, a explicação mais difundida para o Parkinson se apoiava sobretudo na degeneração de estruturas dos gânglios da base e em circuitos associados. Isso faz sentido porque, quando alguém recebe o diagnóstico, em geral já houve perda de até 80% dos neurónios que produzem dopamina numa parte dos gânglios da base, um conjunto essencial para o controlo motor.

Por essa razão, durante muitos anos, neurocientistas atribuíram sintomas como lentidão de movimentos, tremores, rigidez e problemas de equilíbrio principalmente aos gânglios da base e às regiões próximas.

Um circuito mais profundo por trás dos sintomas

Os autores, no entanto, defendem que existe uma rede mais abrangente “a conduzir o sistema”. No centro da doença, o Parkinson pode ser, em grande medida, um problema da SCAN, argumentam Nico Dosenbach e colegas. Dosenbach integrou a equipa que descreveu essa rede pela primeira vez, num artigo de 2023.

“Durante décadas, o Parkinson foi associado principalmente a défices motores e aos gânglios da base”, explica o autor sénior Hesheng Liu, neurocientista do Changping Laboratory, em Pequim. “O nosso trabalho mostra que a doença está enraizada numa disfunção de rede muito mais ampla. A SCAN está hiperconectada a regiões-chave associadas à doença de Parkinson, e essa ligação anómala perturba não apenas o movimento, mas também funções cognitivas e corporais relacionadas.”

Essa ideia ajuda a enquadrar por que o Parkinson frequentemente envolve mais do que alterações motoras: alterações de atenção, planeamento, resposta a estímulos e sensação corporal podem aparecer em graus diferentes ao longo da doença, sugerindo um alcance de rede para além de um único “núcleo” motor.

Estimulação cerebral com alvo na SCAN: resultados iniciais

Num subconjunto menor, com 36 pacientes, os investigadores compararam abordagens de estimulação cerebral e verificaram que pessoas que receberam estimulação direcionada para a SCAN tiveram alívio dos sintomas mais rápido e mais intenso do que aquelas que receberam estimulação cerebral profunda em outras regiões adjacentes.

Aproximadamente metade dos pacientes que receberam estimulação com alvo na SCAN apresentou alívio dos sintomas, em comparação com 18% no outro grupo - uma diferença de 2,5 vezes na taxa de resposta.

“Este trabalho demonstra que o Parkinson é um distúrbio da SCAN, e os dados sugerem fortemente que, se você atingir a SCAN de maneira personalizada e precisa, é possível tratar o Parkinson com mais sucesso do que antes”, afirma o coautor e neurologista Nico Dosenbach, da Washington University em St. Louis.

Ele acrescenta que “alterar a atividade dentro da SCAN pode desacelerar ou reverter a progressão da doença, e não apenas tratar os sintomas”.

O que ainda falta confirmar

Os próprios autores salientam, contudo, que o potencial terapêutico de atingir a rede SCAN ainda precisa ser confirmado em ensaios maiores, multicêntricos, antes que se possa concluir como, quando e para quem esse alvo será superior na prática clínica.

Além disso, entender por que a SCAN se torna hiperconectada pode abrir portas para novas estratégias: por exemplo, usar padrões de conectividade como biomarcadores para ajustar parâmetros de estimulação, selecionar candidatos com maior probabilidade de resposta e acompanhar a evolução do quadro ao longo do tempo.

O estudo foi publicado na revista científica Nature.