O maior cluster de computação orbital começou a operar.

Kepler Communications implanta rede de satélites com GPU: os primeiros clientes já testam processamento de dados no espaço

No momento, a maior central de processamento já colocada em órbita entrou em operação: ela foi implantada pela empresa canadense Kepler Communications. O sistema reúne cerca de 40 processadores Nvidia Orin, distribuídos em 10 satélites e conectados por enlace a laser.

Esse é um dos primeiros passos práticos rumo à criação de uma infraestrutura computacional orbital - uma ideia amplamente debatida, mas que ainda está em fase inicial. Pelas estimativas atuais, data centers espaciais completos, como os mencionados por SpaceX e Blue Origin, não devem surgir antes da década de 2030.

Por enquanto, o mercado se organiza em torno de uma aplicação mais imediata: o processamento de dados diretamente no espaço. Trata-se da abordagem de computação de borda, na qual a informação é tratada no mesmo lugar em que é coletada, algo especialmente relevante para sensores de satélites.

A Kepler Communications já atende 18 clientes. O novo parceiro - a startup Sophia Space - pretende testar seu software em órbita. A empresa vai carregar seu próprio sistema operacional em um dos satélites e tentar executá-lo imediatamente em seis GPUs distribuídas entre duas naves. Operações desse tipo são rotina na Terra, mas no espaço serão realizadas pela primeira vez.

O principal desafio para ampliar esse tipo de sistema é o resfriamento. A Sophia está desenvolvendo computadores com resfriamento passivo, que dispensam estruturas pesadas e de alto consumo energético para dissipação de calor. Isso pode virar um fator decisivo para futuros data centers orbitais.

Na Kepler Communications, a mensagem é clara: a empresa não quer se tornar um “data center espacial” no sentido clássico. A proposta é construir uma camada de infraestrutura - uma rede capaz de permitir que outros satélites, drones e até aviões transmitam e processem dados.

À medida que o mercado avança, a companhia espera integrar satélites de terceiros e assumir o processamento de dados vindos de sensores de alto consumo, como radares de abertura sintética. Isso é especialmente importante para tarefas governamentais, incluindo sistemas de detecção antecipada.

A estratégia atual também difere da adotada pelos grandes concorrentes: em vez de apostar em processamento centralizado e pesado, a ideia é operar GPUs distribuídas, funcionando de forma contínua e tratando os dados “no local”.

Outro elemento que pode aumentar o interesse por computação espacial são as restrições à construção de data centers na Terra. Em alguns estados dos EUA, medidas desse tipo já estão em discussão, o que pode elevar a atratividade das soluções em órbita.

Por enquanto, a tecnologia ainda está na fase de experimentos iniciais. Mas, se esses sistemas comprovarem sua confiabilidade no espaço, a expansão dessa infraestrutura poderá acelerar de maneira significativa.