A Nvidia já usa IA no design de chips. Em um processo, a IA realiza em uma noite o que antes levava 10 meses para a equipe.

Sobre a ferramenta Nvidia NB-Cell

A Nvidia é uma empresa decisiva para o avanço do mercado de IA, e não causa surpresa que ela própria faça uso intenso dessas tecnologias. Segundo funcionários da companhia, a inteligência artificial é aplicada em várias etapas do seu processo interno de projeto de chips.

Os detalhes foram revelados pelo cientista-chefe da Nvidia, Bill Dally. Como exemplo, ele citou uma ferramenta chamada Nvidia NB-Cell. Com ela, a migração de uma biblioteca padrão de células para um novo processo de fabricação de semicondutores - algo que antes exigia cerca de 10 meses para uma equipe de oito pessoas - agora é concluída em apenas uma noite e em uma única GPU. Além disso, em alguns casos o resultado até supera o obtido com o método tradicional.

“Por isso, tentamos usar IA em tudo o que for possível no processo de projeto, e há muitos exemplos disso. Por exemplo, sempre que surge um novo processo de fabricação de semicondutores, precisamos migrar para ele a nossa biblioteca padrão de células. Estamos falando de cerca de 2500 a 3000 células, e antes uma equipe de oito pessoas levava cerca de 10 meses para fazer isso, ou seja, 80 pessoa-mês.”

“Depois, desenvolvemos um programa baseado em aprendizado por reforço chamado NB-Cell. Acho que agora já estamos no NB-Cell 2 ou 3. E isso acontece em uma noite, em uma única placa de vídeo. Na prática, os resultados são melhores do que os projetos feitos por pessoas em métricas como tamanho da célula, dissipação de energia e latência. Eles igualam ou superam os projetos criados por humanos.”

“Isso representa um ganho enorme de produtividade e elimina uma barreira para a transição para novos processos, porque agora conseguimos transferir bibliotecas de células com muita rapidez.”