A compactação neural de texturas da Nvidia é o futuro dos games? Primeiros testes mostraram a tecnologia funcionando em diferentes placas de vídeo.

Mas apenas no tempo de quadro com a compressão neural de texturas da Nvidia

Os autores do Tom’s Hardware testaram a tecnologia de compressão neural de texturas (NTC) da Nvidia, apresentada por ela na semana passada. Os testes ainda são básicos e avaliam somente o impacto no tempo de quadro, mas a equipe já partiu de várias configurações de PC.

Nos resultados com a RTX 5090 topo de linha, mesmo em 4K, o custo de tempo de quadro ao usar TAA ficou bem baixo em comparação com as texturas recodificadas com BC. Ao ativar o DLSS, esse número sobe, o que não é positivo, já que a tecnologia aumenta a carga sobre os núcleos Tensor da GPU.

Ainda assim, segundo os autores, em um jogo real com mais passes de renderização e mais elementos na tela, o desempenho ainda deve sair ganhando com a renderização em resolução mais baixa quando o DLSS estiver em uso.

Com placas mais fracas, até a RTX 4060 Laptop móvel, o panorama geral continua o mesmo, embora existam algumas nuances.

Por enquanto, não há uma conclusão definitiva, porque se trata apenas de cenas de teste, e não de jogos reais. Os autores afirmam que a compressão neural de texturas pode entregar taxas de compressão extremamente altas sem prejudicar a qualidade da imagem.

É impressionante que o modo "Inference on Sample" tenha entregado qualidade de imagem um pouco melhor do que as texturas recodificadas em BCn na cena básica Intel Sponza, ao mesmo tempo em que reduziu em 85% a quantidade de memória usada pelas texturas. O modo "Inference on Sample" ficou praticamente em perfeita sintonia com os materiais de referência (não comprimidos).

Ainda assim, permanecem algumas ressalvas. A filtragem estocástica de texturas (STF) introduz ruído visível quando a suavização é totalmente desativada, e parte desse ruído residual pode aparecer até mesmo com o uso da suavização temporal (TAA). No momento, o NTC exige que o DLSS apresente o melhor resultado ao ser usado com STF, que é um requisito obrigatório para o modo "Inference on Sample".

Também chama atenção a compatibilidade dessa tecnologia com uma ampla variedade de GPUs. Os desenvolvedores podem comprimir texturas com NTC e ainda oferecer o modo "Inference on Load", que converte texturas NTC para BCn durante o carregamento do jogo ou do mapa. Embora isso não reduza o uso de memória de vídeo, também não afeta o desempenho e diminui de forma significativa o tamanho dos jogos no disco. A tecnologia também é compatível com GPUs da AMD e da Intel.

A compressão neural de texturas foi criada para desempenhar um papel decisivo no futuro dos gráficos em tempo real, e vai ser interessante acompanhar sua evolução e seu refinamento ao longo do tempo.