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A Anthropic garantiu acesso a gigawatts de potência do Google Cloud para treinar IA de forma acelerada.

Jovem em sala de servidores segurando tablet com gráfico de crescimento econômico.

Anthropic amplia o uso de TPU do Google Cloud para acelerar Claude e a IA corporativa

A Anthropic anunciou que vai aprofundar a parceria com o Google Cloud e passar a utilizar seus chips especializados para IA, os TPU (Unidades de Processamento de Tensor). Com isso, a empresa terá acesso a uma grande quantidade de recursos computacionais para treinar e operar seu conjunto em expansão de modelos.

O acordo prevê o fornecimento de vários gigawatts de capacidade de TPU a partir de 2027. Esses chips serão entregues por meio da infraestrutura do Google Cloud, com suporte de hardware da Broadcom. A Anthropic espera empregar essa potência adicional de processamento no avanço de seus modelos fundamentais, de seus agentes de IA e do software corporativo baseado na família Claude.

Além da capacidade bruta de processamento, a companhia também está ampliando o uso do ecossistema em nuvem do Google. Entre as ferramentas já em aplicação estão o BigQuery para análise de dados, o Cloud Run para implantação de aplicativos e o AlloyDB para operações com bancos de dados. Hoje, milhares de empresas utilizam os modelos Claude por meio do Google Cloud, incluindo Coinbase, Cursor, Palo Alto Networks, Replit e Shopify.

Treinar modelos de última geração exige clusters de computação em escala maciça e um consumo enorme de energia elétrica, o que torna parcerias com empresas como o Google estrategicamente relevantes. Ao mesmo tempo, o Google busca fortalecer sua posição no mercado de IA. A ampliação do fornecimento de chips indica disposição para competir com Microsoft e Amazon Web Services, que também investem de forma agressiva em hardware e infraestrutura de nuvem para IA.

Mesmo mantendo sua estratégia de operação multicloud, a Anthropic deixa claro com esse novo acordo que os TPU do Google estão se tornando uma peça central de seus planos de evolução em IA nos próximos anos.

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