OpenAI lançou o GPT-Rosalind, uma IA focada em biologia e no desenvolvimento de novos medicamentos.

GPT-Rosalind: nova IA da OpenAI para biologia, descoberta de medicamentos e medicina translacional

Sistema voltado a fluxos de trabalho científicos - da análise da literatura ao planejamento de experimentos - já apresenta desempenho de nível de referência e chama a atenção de especialistas

A OpenAI anunciou o lançamento do GPT-Rosalind, um novo modelo de inteligência artificial criado especificamente para tarefas em biologia, desenvolvimento de medicamentos e medicina translacional. A solução foi ajustada para rotinas científicas e combina uso de ferramentas mais eficiente com uma compreensão mais profunda de química, engenharia de proteínas e genômica.

Hoje, criar um novo medicamento nos Estados Unidos leva, em média, de 10 a 15 anos - desde a descoberta do alvo biológico até a aprovação regulatória. Nesse processo, as etapas iniciais da pesquisa costumam ser as mais decisivas para o resultado final: escolher a molécula-alvo certa, formular hipóteses consistentes e conduzir bons experimentos influenciam diretamente a eficiência de toda a cadeia de desenvolvimento.

Um dos principais gargalos nas ciências da vida não é apenas a complexidade da biologia em si, mas também a fragmentação dos fluxos de pesquisa. Cientistas precisam lidar com grandes volumes de literatura, bancos de dados especializados, resultados experimentais e hipóteses que mudam o tempo todo. Isso consome muito tempo, escala mal e exige recursos consideráveis.

Na visão da OpenAI, sistemas avançados de IA podem acelerar esse trabalho não só pela automação, mas também pela capacidade de identificar relações menos óbvias, explorar um número maior de hipóteses e chegar mais rápido a conclusões fundamentadas. O GPT-Rosalind foi criado para apoiar tarefas como síntese de dados científicos, geração de hipóteses, planejamento de experimentos e execução de cenários de pesquisa em várias etapas.

O modelo já está disponível em formato de prévia de pesquisa no ChatGPT, no Codex e, por API, para um grupo restrito de clientes dentro do programa de acesso confiável. A empresa também apresentou um plug-in especial Life Sciences para o Codex, que dá acesso a mais de 50 ferramentas científicas e fontes de dados.

Entre os parceiros que trabalham com o modelo estão a Amgen, uma das maiores empresas independentes de biotecnologia dos Estados Unidos; a Moderna, companhia biotecnológica pioneira no desenvolvimento de medicamentos e vacinas com RNA mensageiro (mRNA); o Allen Institute, organização independente e sem fins lucrativos de pesquisa científica dedicada a estudos biológicos e inteligência artificial; e a Thermo Fisher Scientific, conglomerado multinacional e líder global no fornecimento de equipamentos científicos, reagentes, consumíveis, software e serviços para diagnóstico, pesquisa laboratorial, biologia e indústria. Essas empresas usam o GPT-Rosalind para acelerar pesquisas e o desenvolvimento de novas soluções em biologia e medicina.

O nome do modelo faz referência a Rosalind Franklin, cientista cujas pesquisas foram decisivas para a descoberta da estrutura do DNA e ajudaram a estabelecer as bases da biologia molecular moderna.

Segundo a OpenAI, o GPT-Rosalind mostra alto desempenho em tarefas que exigem raciocínio científico complexo - da análise de reações químicas à interpretação de sequências genéticas e interações entre proteínas. O modelo também lida melhor com o uso de ferramentas científicas especializadas em tarefas multietapas, incluindo análise da literatura, interpretação de dados e planejamento de experimentos.

Nos testes em bancos de avaliação públicos, o modelo registrou resultados de liderança. No BixBench, voltado para tarefas reais de bioinformática e análise de dados, o GPT-Rosalind obteve os melhores resultados entre os modelos com dados publicados. Já no LABBench2, que mede a execução de tarefas de pesquisa, o modelo superou o GPT-5.4 em 6 de 11 categorias, incluindo o projeto de protocolos moleculares.

Além disso, o modelo foi testado em parceria com a Dyno Therapeutics em uma tarefa de previsão e geração de sequências de RNA. Nesse experimento, os melhores resultados do modelo ultrapassaram o desempenho de 95% dos especialistas nas tarefas de previsão e alcançaram cerca do 84º percentil nas tarefas de geração.

O plug-in Life Sciences para o Codex funciona como uma camada de orquestração para tarefas científicas, ajudando a trabalhar com genética, estrutura de proteínas, bioquímica e dados clínicos. Ele reúne acesso a dezenas de bases de dados e ferramentas, o que permite responder com mais eficiência a questões de pesquisa complexas.

O lançamento do modelo vem acompanhado de medidas reforçadas de segurança. O acesso ao GPT-Rosalind é concedido apenas a organizações que atendem aos critérios de atividade científica, gestão de riscos e controle de uso. A OpenAI afirma que o objetivo é impulsionar o avanço da ciência com o mínimo possível de riscos potenciais.

A empresa vê o GPT-Rosalind como o primeiro passo de uma estratégia de longo prazo para criar sistemas de IA especializados em ciência. No futuro, a intenção é ampliar as capacidades do modelo, sobretudo em tarefas com cadeias de pesquisa longas e complexas, além de aprofundar a colaboração com instituições científicas, incluindo laboratórios nacionais.

Na avaliação da OpenAI, com o tempo esse tipo de sistema deve se tornar uma ferramenta completa para descobertas científicas - ajudando a encurtar o caminho entre hipóteses e evidências e entre resultados de pesquisa e a criação de novos tratamentos.